1.什么是农产品成本[1]
2.农产品成本的构成[2]
3.农产品成本的分析方法[3]
(一)成本构成分析法
这一类方法主要是从农产品成本的构成上分析农产品成本,是应用最多的分析方法之一。
这种方法在农产品成本分析之所以广泛应用,主要是因为:
(1)这种分析方法最能体现农产品成本的内涵;
(2)这种分析方法的技术性不强,不像现代经济学分析方法那样使用了高深的数学,因此能够被更多的研究所掌握;
(3)这种分析方法所要求的数据容易获得。首先从自身调查的角度来说,对于农产品成本的调查数据容易获得;其次政府机构也专门收集和公开了大批相关数据,如《全国农产品成本收益资料汇编》、《全国种植业产品成本收益调查汇总表》等。
(二)回归分析方法
这类方法是计量经济学中的基本方法之一,与一般回归方法不同,在农产品成本分析的回归方法主要使用的时间序列数据,通常是以农产品成本的相关指标为因变量,以时间为自变量的一元回归。其形式一般如下:
yt = β0 + β1t + μt
其中,yt表示农产品成本的相关指标为因变量,t表示时间,μt为残差,β0、β1为待估系数,β1度量了由于时间的流逝,yt从一个时期到下一个时期的变化。
(三)采用DEA方法分析小麦生产效率
总的来看,前两类方法还是对农产品成本的直接分析。数据包络分析(DEA)方法则是从生产效率的角度对农产品成本分析,属于一种派生分析法。分析所选择的投入指标有用工量、种子用量、农药费、机械畜力费和肥料费5项,产出指标为产量。其中,小产出、劳动力投入和种子选用数量指标,而农药、肥料和机械畜力是已剔除价格指数变化的价值量(元)。