随着网络技术的迅速进化，从原有的WiFi技术、窄带物联网技术、到现在的5G技术，整个物联网体系都发生着变化。5G的到来，同时也为ALOT技术带来机遇和挑战。
中国工程院院士邬贺铨在由物联网智库主办的首届“挚物·AIoT产业领袖峰会”上，针对ALOT技术如何在5G时代演进这一问题进行了详细解读。
5G和AI、LoT之间的关系及影响：
5G是将AI和IoT连接起来，成为一个可靠的高带宽、大连接、低时延的通道。通过5G将IoT提升到人工智能的层面，体现IoT的价值；同时帮助AI与IoT结合，产生落地效应。
诸如在语音识别、人脸识别、步态识别中的应用：贵州80%以上的按键都运用了“人像大数据系统”；
腾讯优图人脸识别能力两年来已帮助上千个家庭找到了走失的家人；
香港2019年8月发生的种种暴力事件，暴徒戴口罩、头盔来躲避人脸识别，需要使用步态识别技术，通过身高、腿骨、肌肉、关节等人体体型特征以及走路姿态进行步态识别。
AloT的应用遍布生活领域：
智能家居：智能手机、智能电视、智能音箱、智能门锁以及智能机器人等，这些都成为智能家居的入口，而5G+边缘计算能够更好地达到场景控制应用。据IDC报告预测，到2020年，全球AI系统将为家电企业带来收入超过470亿美元，成为产业发展的下一个风口。
智能城市：智能路灯，通过AI摄像头自动检测技术，实现亮度调节，从而降低40％的综合能耗；智能井盖，1分钟感知井盖位置是否异常，并消除安全隐患；智能垃圾桶，实时检测垃圾桶的情况，在溢满时自动通知，可替身30%的垃圾清理效率；
智能产业：工厂的数字化，将工厂中的数控机床、生产设备连接起来，对于新建工厂而言，光纤是最好的选择，5G在可靠性、抗干扰能力上可以满足工厂环境需求，因而可以用在企业外网和企业内网中。
AloT的发展阶段和挑战：
邬贺铨认为，AIoT将经历3个发展阶段：单机智能阶段、互联智能阶段、主动智能阶段；目前对于智能家居，AIoT基本还处于单机智能阶段；对于智能产业，AIoT已经进入到互联智能阶段。
AIoT发展还面临很多的挑战，包括算力、算法、平台兼容性、安全性四个方面：
算力，普通计算机的计算能力有限，而密集、频繁地使用高速计算，则资源面临成本压力；
算法，AI的训练所需的时间非常长，基础算法非常复杂，应用的企业开发者能力不足；
平台兼容性，物联网产品碎片化，而各AI公司生态之间又缺乏协同，本地算力、网络连接能力、平台间的不兼容，要把框架里的算法部署到数量众多的物联网设备上，大规模部署问题重重；
安全性，人工之鞥呢决策的正确性受IoT数据的精确度影响，AI的分析结构还缺乏可解释性，AIoT还存在被攻击而成为僵尸物联网的风险。
由此可见，未来AIoT的发展，仍然需要标准化推动，企业间合作提升兼容性，需要威胁情报共享，从而增强安全保障能力。
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