在一个决策中， 如果决策者是有限理性的， 而且决策者的愿望和偏好， 决策问题的约束条件和(或)决策目标是柔性的， 那么就称选样的决策为柔性决策。现实生活中的大多数决策问题都是多目标的柔性决策问题。

(1)供需柔性

从70年代初开始，整个世界经济环境发生了极大变化。这种变化可用两句话来概括：市场需求日趋多变，技术进步日新月异。由于技术水平的不断提高和市场对产品需求的频繁变化，产品寿命周期变得越来越短，批量也越来越小。这种不断变化的多品种、小批量生产要求生产系统不断采用新技术，不断重新调整生产系统。因此，在大批量生产方式下建立起来的刚性自动化生产线变得不再适应，甚至面临被日趋激烈的市场竞争所淘汰的危险。对企业来说，一方面为了在市场上站稳脚跟，要及时快速的满足顾客需求；另一方面，要根据市场发展的趋势以及竞争对手的情况，及时调整自己的生产计划。这两方面说明供给也存在很高的柔性。这种供需柔性已成为影响企业决策的重要因素。

(2)生产柔性

由于技术水平的不断提高和市场对产品需求的频繁变化，采取多品种小批量生产方式的企业往往是根据客户的订单进行生产的，生产的品种具有不同的规格、交货期、数量和价格等，产品越来越复杂，个性化服务要求越来越高。所以这种生产具有产品多样化、生产过程多样化、采用万能装备多、能力负荷不均衡、生产过程不稳定和技术准备工作量大等特点，由此造成计划管理与调度工作的复杂性。企业在进行生产决策时必须注意到这种生产的柔性，以确保在进行产品调整时不至于因调整费用过高和调整时间过长而濒临淘汰。通常生产系统所能生产的产品种类越多，柔性越大；生产系统进行产品转换所需的时间和费用越小，柔性越大。

(3)工艺柔性

工艺柔性就是为了完成新任务而变化所需步骤的能力。这种工艺柔性表现在两个方面：一是工艺流程不变时自身适应产品或原材料变化的能力；二是制造系统内为适应产品或原材料变化而改变相应工艺的难易程度。用一句话来说，即允许在系统里用不同的机床完成不同的任务。这种工艺柔性对决策的影响在机械加工企业体现得最为明显。

(4)人员柔性

这种柔性是指工人快速有效地处理多种任务和工作的能力。工作人员技术水平的高低、智慧高低、责任心强弱以及协调配合的好坏都是人的柔性的表现形式。素质高、动态性强的工作人员可以减少操作时间，能解决生产上发生的现场问题，并且当产品更新时无需太多的培训就可以适应加工任务的变化。增强人员柔性的手段主要有培训、宣传与交流，其目的是为了培养团队合作精神，提高员工的创造性与灵活性， 以及增强质量意识，加强质量管理，将质量文化固化于企业文化之中。

(5)组织柔性

随着市场竞争的加剧，一个企业的生产组织也将出现很大的柔性。解决好这种柔性可以保证组织系统、生产计划、人员技能、人员安排等适应上述各种变化而有机运行，从而使决策方案能够顺利实施。可以采取先进的传感、计算机控制以及处理未预知故障的技术，MIS，使系统具有记忆功能、可自行程序化运行等多种方式来实现。除此之外，还有设备柔性、物流柔性、扩展柔性、交货期柔性等，这些对柔性决策都有一定的影响。

(1)可调整性

现在的企业无论外部还是内部，所面临的都是一个复杂多变的环境，这种状况要求决策方案是可调整的。可调整性是决策方案柔性的一个重要标志。举例来说：一个企业为了更好的迎接市场竞争，决定马上改变现有的生产方案，这就必须对原来的决策方案进行修改，以使生产能够正常进行。

(2)经济性

无论是对一个决策方案进行修改还是生成一个新的决策方案，所花费的代价都不应该太大。如果这种代价太高，可能是由于我们的工作方法不恰当或者决策支持系统存在一定的问题。碰到这种情况时，应该仔细考虑哪个环节出了问题。

(3)可行性

如果做出的决策方案不可行，那么它是毫无用处的。可行性是决策方案最基本的一个要求。但是．往往有些决策方案是不可行的。产生这种情况的原因可能是环境的变化，也可能是调度决策支持系统内部工作的问题。

(4)快速性

现在市场变化莫测，消费者的需求日趋多样。能否在最短的时间内满足市场需求是一个企业市场竞争力的重要体现。这就充分要求能够快速做出决策方案，如果等时机过去了决策方案才做出来，则为时已晚，将导致企业的市场竞争力下降。一个具有柔性的决策，这几方面都是不可缺少的。它们之间相互促进、相互发展，存在密切的联系。但从另外一个角度来看，它们之间也存在矛盾。比如说经济性与快速性之间，我们做出一项方案可能是非常快速的，但是实现起来并不一定经济。如何在决策支持系统中实现他们的联系，是另外一个值得研究的问题。

(1)次优方案与满意方案

既然最优方案求取困难或者并不是实际意义上的最优方案，不如退而求其次，从实用的角度，以较小的代价、不太精确的算法，寻求次优方案或者满意方案。只要这种方案是可行的以及是经济的，可以当作初始决策方案。

(2)柔性设计机制

简单来说，就是在设计辅助决策支持系统时，采用算法、规则、界面等多种方法，根据企业所处的情况以及所掌握的被控对象特性信息，相应地做出有效的辅助决策，使整个生产系统的技术经济指标按照所预期的目标进行，从而提高计算机辅助决策系统的适用性和决策支持质量。

(3)启发式算法

决策人员在长期的管理过程中积累了大量的经验，可以把这些经验和计算机技术结合起来，求解决策问题。启发式方法并不企图在多项式时间内求得问题的最优解，而是在计算时间和决策效果之间进行折中，以较小的计算量来得到次优或满意解。启发式算法由于规则计算量小、效率高、实时性好、计算复杂度低，从实用的角度来看，易于实现，因而在柔性决策研究中被广泛采用。

(4)人机交互方法

由于决策人员的知识是有限的，所以应该让决策支持系统一步一步引导决策人员加深对决策问题的理解。系统在人机交互过程中，决策支持系统根据决策者的愿望和偏好求出满意方案；决策者对方案进行比较，并调整自己的愿望和偏好，通过人机交互过程，决策者更深人的了解问题，让决策支持系统帮助决策者找到充分满意的解。从目前的研究来看，解决柔性决策的工具与方法主要是一些优化模型及其优化算法，以及由此开发出来的一些决策支持系统及其专家系统等。但是，这些模型及其算法还是做了过多的假设，不能充分模拟现实复杂世界；另外，开发出来的系统多数是脆弱的，没有与柔性决策相匹。如何增强算法的柔性与系统的柔性是解决柔性决策的一个重要方法，也是目前一个研究的热点。