将一组计量资料按观察值大小分为不同组段，然后将各观察值归纳到各组段中，最后清点各组段的观察值个数(称频数)，以表格形式表示之，称为频数分布表又称“频次分布表”，简称“频数表”。

1、描述资料的分布特征和分布类型。

频数分布有两个重要特征：集中趋势和离散趋势。大部分观察值向某一数值集中的趋势称为集中趋势，常用平均数指标来表示，各观察值之间大小参差不齐。频数由中央位置向两侧逐渐减少，称离散趋势，是个体差异所致，可用一系列的变异指标来反映。

2、便于进一步计算有关指标或进行统计分析。当数据较多且需手工计算时，常先编制频数表，再进行统计计算。

3、发现特大、特小的可疑值。

如果频数表的一端或两端出现连续几个组段的频数为零后，又出现少数几个特大值或特小值，使人怀疑其是否准确，需进一步检查和核对并做相应处理。

4、据此绘制频数分布图。

制作频数分布表的两个基本原则：

第一，用来制作频数分布表的原始数据都能出现在该表中；第二，任一个原始数据只能出现在该表的一个组中，不能同时兼属两个组中。

根据第二原则，制作频数分布表时，组与组之间应该有明确的界限，即组限，每组的起点称为组下限，而每组的止点称为组上限。由此可见，对计量资料而言，组限应是闭一开区间，而对计数资料而言，组限应是闭区间。根据第一原则，如果组限是由小到大的顺序排列的，则第一组的下限应小于等于原始数据资料的最小值，最后一组的上限应大于等于原始数据资料的最大值。反之则相反。

频数分布表的编制方法：

例：某市1982年50名7岁男童的身高(cm)资料如下，试编制频数表。

114.4117.2122.7124.0114.0110.8118.2116.7118.9118.1

123.5118.3120.3116.2114.7119.7114.8119.6113.2120.0

119.8116.8119.8122.5119.7120.7114.3122.0117.0122.5

119.7124.9126.1120.0124.6120.0121.5114.3124.1117.2

120.2120.8126.6121.5126.1117.7124.1128.3121.8118.7

1、找出观察值中的最大值（largest value）、最小值（smallest value），求极差（range）。

极差等于最大值减最小值。本例最大值=128.3，最小值=110.8，则极差=128.3-110.8=17.5(cm )

2、确定分组数和组距（class interval）。

组数的多少是根据例数的多少来确定的，以能够反映出频数分布的特征为原则，一般分10—15组。组距为相邻两组的间隔，组距=极差/组数。本例拟分10组，则组距=17.5/10=1.75≈2，为划记方便，可取稍大或稍小的数(当然本例组距也可取1.5)。

3、确定组段。

第一组段包括要最小值，取较最小值稍小且划分方便的数，本例取“110～”。最后组段包括最大值并写出其上限值。

4、划记。

将各观察值以划“正”字的方法，一笔代表一例，划在相应组段中。例如第一个数l14.4应在组段“114～”处划，第二个数117.2应在“116～”处划，以此类推。

5、统计各组段的频数。全部数据划记完后，清点各组段的人数。

根据编制出的频数表即可了解该数值变量资料的频数分布特征。