矩阵图法

1.矩阵图法简介

矩阵图法就是从多维问题的事件中,找出成对的因素,排列成矩阵图,然后根据矩阵图来分析问题,确定关键点的方法,它是一种通过多因素综合思考,探索问题的好方法。

在复杂的质量问题中,往往存在许多成对的质量因素,将这些成对因素找出来,分别排列成行和列,其交点就是其相互关联的程度,在此基础上再找出存在的问题及问题的形态,从而找到解决问题的思路。

矩阵图的形式如下图所示,A为某一个因素群,a1、a2、a3、a4、…是属于A这个因素群的具体因素,将它们排列成行;B为另一个因素群,b1、 b2、b3、b4、…为属于B这个因素群的具体因素,将它们排列成列;行和列的交点表示A和B各因素之间的关系,按照交点上行和列因素是否相关联及其关联程度的大小,可以探索问题的所在和问题的形态,也可以从中得到解决问题的启示等。

矩阵图法

质量管理中所使用的矩阵图,其成对因素往往是要着重分析的质量问题的两个侧面,如生产过程中出现了不合格时,着重需要分析不合格的现象和不合格的原因之间的关系,为此,需要把所有缺陷形式和造成这些缺陷的原因都罗列出来,逐一分析具体现象与具体原因之间的关系,这些具体现象和具体原因分别构成矩阵图中的行元素和列元素。

矩阵图的最大优点在于,寻找对应元素的交点很方便,而且不会遗漏,显示对应元素的关系也很清楚。矩阵图法还具有以下几个特点:

①可用于分析成对的影响因素;

②因素之间的关系清晰朋了,便于确定重点;

③便于与系统图结合使用。

2.矩阵图法的用途

矩阵图法的用途十分广泛,在质量管理中,常用矩阵图法解决以下问题:

①把系列产品的硬件功能和软件功能相对应,并要从中找出研制新产品或改进老产品的切入点;

②明确应保证的产品质量特性及其与管理机构或保证部门的关系,使质量保证体制更可靠;

③明确产品的质量特性与试验测定项目、试验测定仪器之间的关系,力求强化质量评价体制或使之提高效率;

④当生产工序中存在多种不良现象,且它们具有若干个共同的原因时,希望搞清这些不良现象及其产生原因的相互关系,进而把这些不良现象一举消除;

⑤在进行多变量分析、研究从何处入手以及以什么方式收集数据。

3.矩阵图的类型

矩阵图法在应用上的一个重要特征,就是把应该分析的对象表示在适当的矩阵图上。因此,可以把若干种矩阵图进行分类,表示出他们的形状,按对象选择并灵活运用适当的矩阵图形。常见的矩阵图有以下几种:

(1)L型矩阵图。L形矩阵图是最基本的矩阵图,是最为常见,且使用较多者。用来表示两组事件之间的关系,或关系的程度,也适用于各种结果与原因的关系。

Image:L型矩阵图.jpg

(2)T型矩阵图。T形矩阵图是用来表示A、B两组事件及A、C两组事件,两两之间的关系。亦即,将A与B的L形矩阵图,和B与C的L形矩阵图连接,以B共通而组合成T字形的矩阵图,由图中可看出B与A、C间的关系。

Image:T型矩阵图.jpg

(3)Y型矩阵图。Y形矩阵图是由A与B、B与C、A与C的三个L形矩阵图所组合而成的矩阵图,因其外形类似Y字,所以称为Y形矩阵图。可以清楚表达出:①A与B、C,②B与A、C,③C与A、B,彼此间的关系。

Image:Y型矩阵图.jpg

(4)X型矩阵图。X形矩阵图是由A与B、B与C、C与D、D与A的四个L形矩阵图所组合而成,因其外形类似X字,所以称为X形矩阵图。可以清楚表达出:①A与B、D,②B与A、C,③C与B、D,④D与A、C,彼此间的关系。

Image:X型矩阵图.jpg

(5)C型矩阵图。C形矩阵图最复杂,用来表示A、B、C三组事件的立体空间上的关系。其特点是以A、B、C各因素在三度空间上的交点为构想点

Image:C型矩阵图.jpg

(6)P型矩阵图

Image:P型矩阵图.jpg

4.制作矩阵图的步骤

制作矩阵图一般要遵循以下几个步骤:

①列出质量因素;

②把成对因素排列成行和列,表示其对应关系;

③选择合适的矩阵图类型;

④在成对因素交点处表示其关系程度,一般凭经验进行定性判断,可分为三种:关系密切、关系较密切、关系一般(或可能有关系),并用不同符号表示;

⑤根据关系程度确定必须控制的重点因素;

⑥针对重点因素作对策表

5.矩阵图法的应用举例

实例一:

某厂为提高产品的性能,从各工序和原料人手,分析查找原因,通过做T型矩阵图(如下图),对影响质量的工序和原材料进行分析筛选,找出了影响质量的主要工序和原料,并采取了有效措施,提高了质量。

某氧化剂产品质量矩阵图

实例二:

某成型加工厂的制品特性为应顾客要求的,需经常改变,因而常为要选择适合的原料而倍感困扰,有时甚至因选到不适用的原材料而使制品成为废品,造成重大的损失。该公司于是由有关人员组成小组,收集各种有关标准,并利用公司过去的有关原材料特性与制品特性之相关性数据,借着矩阵图法将之加以整理如下图,作为日后原材料选择的依据。(L形矩阵图)

Image:各种原材料特性比较.jpg