所谓加权计算法，就是对投放网络广告后的一定时间内，对网络广告产生效果的不同层面赋予权重，以判别不同广告所产生效果之间的差异。

这种方法实际上是对不同广告形式、不同投放媒体、或者不同投放周期等情况下的广告效果比较，而不仅仅反映某次广告投放所产生的效果。

加权计算法要建立在对广告效果有基本监测统计手段的基础之上。下面以一个例子来说明：

某企业在宣传方面选择了网络广告，并在一段时间内同时实施了三种方案，投放效果各有不同，基本情况如表1：

方案	投放网站	投放形式	投放时间	广告点击次数	产品销售数量
方案一	A网站	BANNER	一个月	2000	260
方案二	B网站	BANNER	一个月	4000	170
方案三	C网站	BANNER	一个月	3000	250

从表中的数据可以直接看出方案一获得了最高销售量，似乎是最好的效果。但是衡量网络广告投放的整体效果必须涉及很多方面，比如要考虑广告带来多少注意力、注意力可以转化为多少利润、品牌效应等问题。针对上例情况，就应该进行科学的加权计算法来分析其效果。

这种计算方法很简单，首先，可以为产品销售和获得的点击分别赋予权重，权重的简单算法是：

(260+170+250)/(2000+4000+3000) ≈0.07。（精确的权重算法需要应用大量资料进行统计分析）由此可得，平均每100次点击可形成7次实际购买，那么可以将销售量的权重设为1.00，每次点击的权重为0.07。然后将销售量和点击数分别乘以其对应的权重，最后将两数相加，从而得出该企业通过投放网络广告可以获得的总价值。

• 方案一，总价值为：260x1.00 + 2000x0.07 = 400；
• 方案二，总价值为：170x1.00 + 4000x0.07 = 450；
• 方案三，总价值为：250x1.00 + 3000x0.07 = 460；

计算结果可见，方案三才是为该企业带来最大的价值。（见图1）虽然第一种方案可以产生最多的实际销售量，第二种方案可以带来最多的注意力，但从长远来看，第三种方案更有价值。