这种方法是根据模糊数学的原理，利用隶属函数进行综合评估。一般步骤为：首先利用隶属函数给定各项指标在闭区间(0，1) 内相应的数值，称为“单因素隶属度”，对各指标作出单项评估。然后对各单因素隶属度进行加权算术平均，计算综合隶属度，得出综合评估的指标值。其结果越接近0越差，越接近1越好。

若设di为各指标的单因素隶属度：

0 Zis≥Zid

di 1/2×(Zis－Zid)/(Zim－Zid) Zid

1/2×[(Zis－Zim)/(Ziy－Zim)+1] Zim

1 Ziy

其中：Zis：指标实际值；Zid：指标不允许值；Ziy：指标最优值；Zim：指标标准值。

若为逆指标，则计算公式为：

1 Zis≥Ziy

di 1/2×[(Zis－Zim)/(Ziy－Zim)+1] Ziy

1/2×[(Zis－Zid)/(Zim－Zid)+1] Zim

0 Zid

综合指数为：D=(∑di×P)/∑P

其中：D为综合指标指数(得分)；P为指标标准值(权数)。

隶属函数评估方法较之加权评分法具有更大的合理性，但该方法对状态指标缺乏有效的处理办法，会直接影响评价结果的准确性。同时，该方法未能充分考虑企业近几年各项指标的动态变化，评价结果很难全面反映企业生产经营发展的真实情况。因此，隶属函数评估方法仍不适用于“成长型中小企业评估模型”。