科学计量学是用计量方法研究科学技术发展整体和有关组成部分的量献规律性，探讨科学技术活动过柱中量与质的关系的理论。

科学计量学是一门以科学自身为研究对象,进行定量研究的学科。这门学科借助科学计量学指标,运用数学方法计量科学研究的成果、描述科学体系的结构、分析科学系统的内在运行机制,揭示科学发展的时空特征,也探讨在整个社会大背景之下科学活动的定量规律性。自60年代初创立至今,科学计量学已被广泛应用于科研主体实力考察、学术期刊质量评估、科技发展规划制订以及科学基金项目管理等许多方面。

作为一门对科学文献进行定量统计分析的学科,科学计量学的目标之一就是创立评价科学的指标系统,对课题小组、高等学校、国家地区、科学领域以及分支学科等进行研究。各国科学计量学家利用诸如概率论、统计分析、矩阵分析、聚点分析等数学工具,对科学家、科学成果、科学期刊、论文、引文等作了一系列深入的定量研究和探索,从而为可靠地评估国家、机构、个人的科学活动水平、发展趋势和生产率、揭示科学发展科学前沿的进展,甚至预测未来的诺贝尔奖获得者的人选,提供了定量依据。

科学计量学中最基本的方法是科学文献的引文分析方法,这也是国际上最有效的测度各国基础科学发展的水平与速度的方法。特别是Garfield E创办的《科学引文索引》( Science Citation Index, SCI)的问世,为这一方法的广泛运用提供了强有力的数据支持。科学计量学的发展,使科研绩效的评估向着更加科学化的进程迈进。在这方面,集中度定律、洛特卡定律、布拉德福定律、齐普夫定律、普赖斯定律、引文定律、文献老化定律、文献增长与冗余定律等文献计量学理论,为科学计量学在科研绩效评估中的应用提供了一个广阔的前景 。

科学计量学与自然科学相比较有几个明显的差异:一是从计量对象上来看,有大得多的现象多重性;二是从对计量结果的理解上,有大得多的计量结果主观性;三是从与数学的关系上看,有小得多的数学公式的适用性。当代较为成熟的科学计量学方法包括统计分析法、出版物数量计量方法、“引文索引”方法、内容分析法、词(字)分析法、数学模型的建立等 。

科学计量学的研究内容包含了不同的层次,总体上分为样本层次、论文导向和研究方法等层次,而这些层次可以分为更小的层次,比如,样本可以分为宏观层次的样本和微观层次的样本等,且不同的层次也有着不同的内容。

1.三种计量科学之间的联系

三种计量学科的联系最突出的表现是在研究对象方面,即都以文献作为计量研究对象。由于这三种计量学科都要以文献作为各自的研究对象,从而决定了它们在研究方法、研究内容方面也有许多相似、搭界和重合之处,主要包括下面几个主要方面:(1)语言、词和词组的频率统计; (2)作者论文生产率测度; (3)出版源特征,如某一学科的论文在全部学术杂志上的最显著分布; ( 4)引文分析,包括作者、论文、团体、杂志和国家的分布。( 5)计量模型(定律) ,包括布拉德福模型、洛特卡定律、半衰期模型等。同时,三种计量学均以数学方法作为基本研究方法,对文献的计量研究是三者的共同任务。见图的黑色区域。

2.三种计量科学的区别

文献计量学、科学计量学和信息计量学的相似、搭界和重合之处,容易使人迷惑。事实上,我们从三种计量学科的研究对象和研究目的这两个方面就可以区分开来。科学计量学的研究内容,不仅包括文献指标,还涉及科技人才、科研经费、科学共同体、科学能力等方面。因此,科学计量学和科学发展的关系更为密切,也更易进入科学决策。文献计量学、科学计量学和信息计量学的实质性区别可以用图1来表示。