1.什么是内部一致性信度
内部一致性信度又称内部一致性系数,是指用来测量同一个概念的多个计量指标的一致性程度。内部一致性信度可以从两个方面进行评价,即Cronbachα系数分析和综合信度ρo系数分析。
2.内部一致性信度评价方法[1]
1.Cronbachα系数分析
学术界普遍使用内部一致性系数(Cronbachα)检验量表的内部一致性信度。Hair,Anderson,Taehan,eta1.(1988)指出,内部一致性系数大于0.7表明量表的可靠性较高;在探索性研究中,内部一致性系数可以小于0.7,但应大于0.6;Peter(2002)指出,问项数量小于6个时,内部一致性系数大于0.6,表明量表是有效的。本研究利用各个潜变量的Cronbachα系数处于0.793~0.931(见下表),都超过了0.7可接受水平,表明各个概念的量表都具有较高的可靠性。
各概念量表Cronbachα系数
量表名称 | 问项数 | Cronbachα系数 |
PM | 3 | 0.909 |
NM | 4 | 0.907 |
MMM | 4 | 0.931 |
MRM | 3 | 0.913 |
BR | 3 | 0.793 |
SC | 3 | 0.820 |
UR | 4 | 0.804 |
PL | 4 | 0.892 |
AR | 4 | 0.899 |
2.综合信度ρo系数分析
另一种评价内部一致性信度的方式是利用各个潜变量的综合信度ρo系数,具体可接受的标识综合信度ρo系数是0.7(Chin,1988;Barclay,Higgins,&Thompson,1995)。从下表可以看出,综合信度ρo系数为0.740~0.905,均超过了0.7可接受水平。
验证性因子分析检验结果
潜变量 | 观测变量 | 标准化路径系数 | T值 | 综合信度ρo系数 | AVE值 |
PM | PM1 | 0.85 * | 0.881 | 0.712 | |
PM2 | 0.80 | 16.58 | |||
PM3 | 0.88 | 18.82 | |||
NM | NM1 | 0.79 * | 0.0904 | 0.702 | |
NM2 | 0.87 | 17.27 | |||
NM3 | 0.85 | 16.75 | |||
NM4 | 0.84 | 16.55 | |||
MMM | MMM1 | 0.78 * | 0.894 | 0.677 | |
MMM2 | 0.86 | 16.57 | |||
MMM3 | 0.84 | 16.10 | |||
MMM4 | 0.81 | 15.40 | |||
MRM | MRM1 | 0.85 * | 0.904 | 0.736 | |
MRM2 | 0.91 | 20.48 | |||
MRM | 30.85 | 18.74 | |||
BR | BR1 | 0.77 * | 0.815 | 0.668 | |
BR2 | 0.83 | 14.15 | |||
BR3 | 0.71 | 12.19 | |||
SC | SC1 | 0.81 * | 0.848 | 0.783 | |
SC2 | 0.83 | 15.27 | |||
SC3 | 0.78 | 14.44 | |||
UR | UR1 | 0.76 * | 0.833 | 0.556 | |
UR2 | 0.79 | 13.26 | |||
UR3 | 0.72 | 12.19 | |||
UR4 | 0.71 | 12.00 | |||
PL | PL1 | 0.79 * | 0.905 | 0.706 | |
PL20.90 | 18.06 | ||||
PL3 | 0.91 | 18.33 | |||
PL4 | 0.75 | 14.33 | |||
AR | AR1 | 0.77 * | 0.891 | 0.671 | |
AR2 | 0.91 | 17.17 | |||
AR3 | 0.81 | 15.36 | |||
AR4 | 0.78 | 14.59 | |||
IB | IB | 0.86 * | 0.740 | 0.740 |
注:*表示该数值在计算过程被设定为1,因此没有T值。
从上述两方面的信度指标分析结果来看,所有概念的量表都满足最低要求,这充分说明本研究所使用的量表具有良好的内部一致性信度。