二次指数平滑法

1.什么是二次指数平滑法

二次指数平滑法是对一次指数平滑值作再一次指数平滑的方法。它不能单独地进行预测,必须与一次指数平滑法配合,建立预测的数学模型,然后运用数学模型确定预测值。一次移动平均法的两个限制因素在线性二次移动平均法中也才存在,线性二次指数,平滑法只利用三个数据和一个α值就可进行计算;在大多数情况下,一般更喜欢用线性二次指数平滑法作为预测方法。

2.二次指数平滑法的优点[1]

二次指数平滑法实质上是将历史数据进行加权平均作为 未来时刻的预测结果。

它具有计算简单、 样本要求量较少、 适应性较强、 结果较稳定。